Cenid aplica inteligencia artificial para la mejora de la eficiencia energética en 18 edificios públicos

A partir de la directiva europea sobre eficiencia energética en edificios (EPBD 2018/844), los países de la UE cuentan con un indicador que relaciona este aspecto con el nivel de inteligencia de los edificios, denominado SRI (Smart Readiness Indicator).

Este medidor incluye el uso de las denominadas tecnologías emergentes entre las que se encuentran la inteligencia artificial, el blockchain y el bigdata, entre otros. A partir de este indicador se plantea el ahorro de energía, la descarbonización de los edificios y la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI).

Con esta premisa, el Grupo de Investigación de Ingeniería Energética (GIIE) desarrolló una herramienta online propia para la implementación de la metodología SRI. Esta metodología se aplicó en nueve edificios, que se sumaron a los 9 analizados en 2022.

El grupo que forma parte de Cenid observó que el nivel de preparación inteligente de los edificios analizados era bajo, registrando índices SRI de entre el 9% y el 32%. Por ese motivo, se propusieron estrategias para aumentar ese índice a través de la optimización energética, mejora del confort y la flexibilidad con la red.

Como resultado, se consiguió incrementar el SRI de los edificios analizados hasta un valor promedio del 39%, con un máximo del 57% (calificación D).

Para conseguir que todos los agentes que intervienen estén lo suficiente formados en este área, se impartieron 6 cursos y se participó en eventos de carácter divulgativo en los que hubo más de 300 asistentes.