"AI Now Capable of More Accurate Diagnoses Than Doctors"

Pocos son los congresos de salud que se celebran hoy en día que no tengan en su programa algún contenido relacionado con la Inteligencia Artificial (IA). Uno de los primeros en apostar como leitmotiv por esta temática fue el Congreso Nacional de Inteligencia Artificial en Enfermería celebrado el pasado año en Elche. Tras su buena acogida, este año el evento celebra su segunda edición del 3 al 5 de abril en el Centro de Congresos ilicitano, y su título --'IA: la ola que viene'-- no podría ser más premonitorio.

Few health conferences today lack content related to Artificial Intelligence (AI). One of the first to embrace this theme as a leitmotif was the National Congress of Artificial Intelligence in Nursing held last year in Elche. Following its warm reception, this year the event celebrates its second edition from April 3 to 5 at the Elche Congress Centre, with the title 'AI: the coming wave' being particularly prophetic.

«Esta tecnología está avanzando más rápido de lo que podemos adaptarnos a ella. Los avances hechos hace tres meses, no diremos que están obsoletos, pero sí completamente desactualizados». Así explica Federico Juárez Granados, uno de los responsables del congreso que se celebrará en Elche, el vertiginoso avance de la IA, y el impacto decisivo que tendrá para el sector sanitario.

"This technology is advancing faster than we can adapt to it. The advancements made three months ago are not obsolete, but they are certainly outdated." This is how Federico Juárez Granados, one of the organisers of the congress in Elche, describes the rapid progress of AI and its decisive impact on the healthcare sector.

Enfermero, docente, emprendedor y empresario, Juárez admite que sigue habiendo trabas administrativas que no permiten al sistema adaptarse al ritmo en que avanza la IA. A la postre, eso genera mucho desconocimiento al respecto del potencial que tiene esta tecnología: «La clave es que los profesionales se formen en la materia. La mayoría de ellos no tiene una definición clara de qué es la IA, o qué puede hacer por nosotros».

Nurse, educator, entrepreneur, and businessman, Juárez admits that administrative hurdles still prevent the system from keeping pace with AI's progress. Ultimately, this leads to a lack of understanding regarding the potential of this technology: "The key is for professionals to be trained in the field. Most of them do not have a clear definition of what AI is or what it can do for us."

Una buena definición es la que aporta el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, autor de un revelador libro cuyo título da nombre al congreso. «Hemos creado un cerebro sintético, más eficiente que el nuestro, con más memoria, que almacena mejor los datos, y que ve cosas que nosotros no podemos», parafrasea Juárez Granados.

A good definition is provided by the CEO of Microsoft AI, Mustafa Suleyman, author of a revealing book whose title names the congress. "We have created a synthetic brain, more efficient than ours, with more memory, better data storage, and the ability to see things we cannot," paraphrases Juárez Granados.

Que el desarrollo de esta inteligencia sintética se encuentre en fase embrionaria, no es óbice para que ya esté capacitada para hacer cosas asombrosas, como por ejemplo, realizar mejores diagnósticos que los propios médicos. Es el caso de un sistema desarrollado por Google bajo el nombre AMIE (acrónimo de Articulate Medical Intelligence Explorer), que mediante un modelo conversacional simula lo que ocurre en la consulta y que en sus pruebas ha llegado a superar el desempeño diagnóstico de los facultativos.

The fact that the development of this synthetic intelligence is in its embryonic stage does not prevent it from already being capable of performing astonishing tasks, such as making better diagnoses than doctors themselves. This is the case with a system developed by Google called AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), which uses a conversational model to simulate what happens in a consultation and has, in trials, surpassed the diagnostic performance of physicians.

El enfermero experto en IA anticipa que el uso de estos modelos predictivos ya podría estar generalizado antes de acabar la presente década. Todo ello a pesar de que Europa va siguiendo la estela de los desarrollos que hacen en Estados Unidos y China: el primero en el apartado de innovación en IA, y el segundo en la creación de dispositivos. A pesar de ello, Juárez Granados explica que esta tecnología ya está teniendo un impacto en el sistema sanitario de nuestro país, y es que hay centros sanitarios privados que ya utilizan la IA para recabar datos de los pacientes para sus historias clínicas.

The nurse and AI expert anticipates that the use of these predictive models could be widespread before the end of the current decade. This is despite Europe trailing behind developments in the United States and China: the former in AI innovation and the latter in device creation. Nevertheless, Juárez Granados explains that this technology is already impacting our country's healthcare system, with private healthcare centres already using AI to collect patient data for their medical records.

El experto en IA también intenta desterrar el mito de la despersonalización de las máquinas, y para ello alude a una característica que tradicionalmente se asocia solo a los seres humanos: «La empatía es algorítmica, y como tal, las máquinas pueden aprenderla. Ya lo estamos viendo en modelos conversacionales como ChatGPT, que a medida que interactúas con ellos se van adaptando y moldeando a nuestras respuestas. Además, su desarrollo sigue en fase inicial; dentro de unos años esa adaptación será mucho mayor».

The AI expert also seeks to dispel the myth of machine depersonalisation, referring to a trait traditionally associated only with humans: "Empathy is algorithmic, and as such, machines can learn it. We are already seeing this in conversational models like ChatGPT, which adapt and mould to our responses as we interact with them. Furthermore, their development is still in its early stages; in a few years, this adaptation will be much greater."

Tampoco hay espacio a que la IA arrebate puestos de trabajo a los profesionales, según el experto, sino que esta se dedicará a realizar tareas de manera más óptima de lo que el sanitario está capacitado, dejando a este la labor de realizar una escucha activa del paciente, que tiene un importante rol terapéutico.

According to the expert, there is no room for AI to take jobs from professionals; instead, it will perform tasks more optimally than healthcare workers are capable of, leaving them to engage in active listening with patients, which plays an important therapeutic role.

Uno de los campos médicos donde el «cerebro sintético» presenta un mayor potencial es en el radiodiagnóstico, ya que mediante el análisis de imagen será capaz de predecir el desarrollo de un cáncer, algo que escapa a las capacidades humanas.

One of the medical fields where the "synthetic brain" shows the greatest potential is in radiodiagnosis, as it will be able to predict the development of cancer through image analysis, something beyond human capabilities.

Todos estos parabienes no opacan otros aspectos más controvertidos de la IA, como son los retos que plantea en materia de privacidad y seguridad del paciente, ya que en la sanidad se trabaja con información personal altamente sensible. «Debemos poner una especial atención en la forma en que entrenamos los modelos de IA, y no dar por bueno todo lo que ella nos dice. Estos debates también se abordarán en el Congreso del próximo abril», explica Federico Juárez.

All these benefits do not overshadow other more controversial aspects of AI, such as the challenges it poses in terms of patient privacy and security, as healthcare deals with highly sensitive personal information. "We must pay special attention to how we train AI models and not take everything they tell us at face value. These debates will also be addressed at the Congress next April," explains Federico Juárez.